В Казахстане реализуется масштабный проект по цифровизации геологических данных с применением ИИ

8 сентября 2025 года Глава государства в своём Послании народу республики на тему "Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию" отметил важность ускорения процесса оцифровки и систематизации всей геологической информации, прежде всего, путём внедрения искусственного интеллекта. В связи с этим в настоящее время в Казахстане ведётся полномасштабная работа по внедрению технологий искусственного интеллекта для хранения, систематизации и эффективного использования геологических данных. Для этого АО "Национальная геологическая служба" реализует проект по созданию информационной системы (Big Data) с применением искусственного интеллекта. Проект финансируется из средств недропользователей в рамках научно-исследовательских, научно-технических и опытно-конструкторских работ. Согласно Кодексу РК "О недрах и недропользовании", 1% от затрат на добычу полезных ископаемых направляется на поддержку и развитие науки и технологий. Основной целью оцифровки (сканирования) является перевод исторической геологической информации (около 5 млн единиц), сформированной в 1950–1990-х годах во всех геологических фондах РК, в машиночитаемый формат на основе технологий ИИ. Это обеспечит централизованный доступ к структурированной, достоверной и полной геологической информации страны в целом, что является ключевым фактором для принятия инвестиционных решений в сфере недропользования. Вместе с тем, на сегодняшний день уже оцифровано (отсканировано) 97,5% от общего объёма первичной геологической информации. Это почти 4,7 млн объектов хранения данных, в том числе: — 4 289 571 лист бумажных материалов; — 250 000 листов графических приложений; — 96 020 магнитных лент; — 62 245 картриджей. Полностью завершить процесс оцифровки и систематизации всей геологической информации в Казахстане планируется до конца 2026 года. Ожидается, что по итогам реализации проекта будут полностью достигнуты следующие направления: — перевод текстовых, табличных и графических данных в машиночитаемый формат; — создание структурированной базы данных на основе полноценной геоинформационной системы с возможностью фильтрации пространственных данных; — обучение специалистов применению искусственного интеллекта и data science, внедрение интерактивной карты; — внедрение аналитических инструментов и интеллектуального чат-бота.