Казахстанский студент разработал систему против рака

Медицинская отрасль всегда искала эффективные решения для борьбы с раком, и совсем недавно один из студентов Казахстана сделал значительный шаг в этой области. Его работа обещает изменить подходы к лечению и диагностике онкологических заболеваний.

Студент, вдохновленный личными историями людей, столкнувшихся с раком, сосредоточил свои усилия на разработке системы, способной не только выявлять заболевания на ранних стадиях, но и предлагать индивидуализированные стратегии лечения. Эта система сочетает в себе современные технологии и последние достижения науки.

Для достижения этой цели студент использовал искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные о пациентах и результаты диагностики, что позволяет значительно повысить точность выявления заболеваний. Также система включает в себя возможность интеграции с медицинскими базами данных, что обеспечивает доступ к актуальной информации о методах лечения и исследованиях.

Уже сейчас проводятся клинические испытания, которые показывают многообещающие результаты. Основное внимание уделяется не только раннему выявлению, но и мониторингу состояния пациентов во время лечения, что позволяет врачам корректировать терапию в реальном времени. Такой подход может существенно увеличить шансы на выздоровление и улучшить качество жизни людей, борющихся с этой тяжелой болезнью.

Кроме того, разработка системы поддерживается несколькими университетами и медицинскими учреждениями в Казахстане, что открывает новые горизонты для дальнейших исследований и внедрения инновационных решений в практику. Студент надеется, что его работа вдохновит других молодых ученых на создание новых технологий в области здравоохранения.

Технические аспекты разработки

• Умные алгоритмы. Основой системы являются продвинутые алгоритмы обработки данных, которые анализируют медицинскую информацию для предоставления точных результатов.
• Интерфейс пользователя. Разработка включает удобный для пользователя интерфейс, позволяющий медикам легко работать с системой и интерпретировать данные.
• Интеграция с существующими системами. Новая система может быть интегрирована в уже используемые медицинские платформы, что делает ее внедрение более простым и доступным.

Потенциал будущего

Создание данной системы может оказать значительное влияние не только на процесс диагностики, но и на уровень жизни пациентов, предоставляя им больше шансов на победу над болезнью. Студент продолжает работу над проектом, стремясь адаптировать его для широкой аудитории и сделать его доступным для врачей и клиник.

Изменение будущего медицины — это одна из главных целей молодого инноватора. Вдохновленный успехами своих предшественников и поддержкой научного сообщества, он верит в то, что его работа сможет повлиять на миллионы жизней по всему миру.

Раннее выявление онкологических заболеваний является важнейшим аспектом современного здравоохранения. По статистике Всемирной организации здравоохранения, рак легких уносит жизни 1,8 миллиона людей ежегодно, из которых 64% случаев диагностируется на поздних этапах, когда эффективность лечения значительно ниже.

Как сообщает digitalbusiness, стартап из Казахстана под названием Cortex AI предлагает инновационное решение этой задачи. Система, использующая технологии искусственного интеллекта, проводит анализ рентгенографий всего за три минуты, достигая точности определения онкологии на уровне 94,1%.

Основатель проекта — 17-летний студент Astana IT University Асылжан Абдуллаев — поделился своими мыслями о создании системы.

Поворотный момент в жизни Асылжана

Асылжан, родом из Кызылорды, учится на факультете цифровой журналистики и уже удостоился премии от Министерства труда и социальной защиты РК, а также запустил несколько интересных инновационных стартапов.

Он делится, что идея создать систему Cortex AI пришла к нему после трагического события в личной жизни:

«Мой дедушка, который посвятил 30 лет медицине, сам столкнулся с болезнью онкологического характера. Это событие стало для меня мощным стимулом — я осознал, что нельзя оставаться в стороне», – говорит он.

Так, в ноябре 2024 года была создана система Cortex AI, которая помогает медицинским специалистам быстро и точно выявлять рак легких.

Принцип работы Cortex AI

Система анализирует рентгенографические снимки на предмет патологий. Искусственный интеллект определяет зоны с потенциальными рисками и отправляет информацию врачу для последующей проверки.

«Медицинские работники сталкиваются с огромным объемом работы и не могут физически проводить такой детальный анализ всех рентгенограмм», – подчеркивает Асылжан.

Cortex AI беспрепятственно интегрируется в систему PACS — специальную медицинскую платформу для хранения и анализа рентгеновских, КТ- и МРТ-изображений. Это означает, что внедрение данной технологии не требует значительных модификаций в уже существующей системе здравоохранения.

Первоначальные шаги и возможности на международной арене

Стартап уже стартовал пилотные проекты в трех поликлиниках Казахстана и успешно прошел испытания на международном уровне.

• Cortex AI стал серебряным призером среди 1300 участников на конкурсе Zhongguancun World Competition в Китае.
• Стартап получил финансирование в размере $4500, что дало возможность начать реальные тестирования в медицинских учреждениях.
• Сотрудничество с Худжанским университетом открыло перспективы выхода на рынок Таджикистана.
• Министерство труда и социальной защиты РК оценило проект положительно.

Будущее проекта

Команда Cortex AI активно развивает функционализм системы. В планы на ближайшие два года входит внедрение диагностики рака молочной железы, печени и поджелудочной железы.

Кроме того, стартап готовится к получению сертификата ISO 13485, который откроет новые горизонты на рынках Европы и США.

Для расширения возможностей Cortex AI ищет инвестиции в размере $250 000, а в будущем планирует увеличить эту сумму до $850 000 для выхода на международные рынки и внедрения технологии в государственные медицинские учреждения.

Нашли ошибку?