ИИ против текучки кадров: как AI Talent Genome помогает работодателям находить своих людей
Сегодня для работодателей одна из задач — найти надёжного сотрудника и удержать его в команде. Ситуация знакома многим: человека нашли, обучили, он только начал вливаться в коллектив — и внезапно увольняется. Потеря времени, ресурсов и мотивации. Решить эту проблему берётся казахстанская платформа AI Talent Genome, которая использует искусственный интеллект для глубокой поведенческой и эмоциональн…
Поделиться:
Сегодня для работодателей одна из задач — найти надёжного сотрудника и удержать его в команде. Ситуация знакома многим: человека нашли, обучили, он только начал вливаться в коллектив — и внезапно увольняется. Потеря времени, ресурсов и мотивации. Решить эту проблему берётся казахстанская платформа AI Talent Genome, которая использует искусственный интеллект для глубокой поведенческой и эмоциональной аналитики кандидатов. Проект стал первой в Казахстане платформой, способной заранее показать, какой человек перед вами, как он будет вести себя в рабочих ситуациях и подойдёт ли конкретной команде. От кол-центра к ИИ-подбору Идея платформы выросла из практического опыта. Ранее основатель проекта Вильсур Гарифов управлял компанией Outsourcing Call Center и заметил: на жизненный цикл сотрудника напрямую влияет качество подбора. — Чем глубже мы понимаем кандидата на этапе найма, тем дольше он остаётся в компании и тем выше результат для команды, — отмечает он. В традиционном рекрутинге чаще всего оценивают резюме и технические навыки. AI Talent Genome идёт дальше — анализирует не только то, что умеет человек, но и как он действует, принимает решения и реагирует в разных ситуациях. Что для него важнее — процесс или результат, стабильность или вызовы, командная работа или индивидуальная ответственность. Как работает платформа Работа начинается с детального brief — глубокого портрета будущего сотрудника. Он формируется на основе интервью не только с HR и основателем компании, но и с руководителем отдела, где предстоит работать кандидату. После этого платформа: • размещает вакансии; • проводит первичное интервью с живым рекрутером; • анализирует запись собеседования с помощью AI-модели; • изучает речь, поведенческие паттерны и мимику кандидата. ИИ фиксирует сложные эмоции — например, моменты замешательства или неуверенности, которые могут указывать на слабые зоны. В итоге формируется объективная и объёмная картина кандидата. Работодатель получает shortlist людей, уже готовых к найму и максимально подходящих под конкретную роль. Первые клиенты и реальные кейсы Платформа сейчас находится на стадии запуска MVP, однако у неё уже есть первые клиенты в Караганде и Астане. Среди них — компании KZ Transit, WooPPay, а также Unicore. — Мы занимаемся производством запасных частей для промышленного оборудования, в том числе с использованием 3D-печати. Направление новое, специалистов на рынке почти не было. AI Talent Genome помогли определить нужные компетенции и подобрать кандидата, который идеально нам подошёл. Он работает у нас до сих пор, и между компанией и сотрудником сложилась отличная синергия, — отметил директор компании "КЗ ТРАНЗИТ" Данил Ращупкин. Что дальше Команда AI Talent Genome готовит к запуску отдельную платформу для HR-специалистов, которая позволит самостоятельно использовать инструменты поведенческой и эмоциональной аналитики. Также проект планирует тестовый выход в нишу психологии — для анализа записей консультаций, где особенно важно корректно интерпретировать запросы клиентов. В перспективе — запуск собственного AI-интервьюера и выход на рынок США. О партнёрствах и стартап-среде Проект открыт к сотрудничеству с IT-компаниями, банками, мобильными операторами и крупными производственными предприятиями. Коллегам-стартаперам команда советует не бояться экспериментировать и активно использовать инструменты КСДЕВа: "Именно на них строится стартап — это его базовая основа". Платформа помогает закрывать ключевые позиции и усиливать работу внутренних рекрутеров.