На совещании межведомственной рабочей группы обсудили достоверность данных в сельском хозяйстве

На заседании, прошедшем в Бюро национальной статистики, участники межведомственной рабочей группы обсудили критически важные аспекты достоверности данных в аграрном секторе. Основной целью встречи стало выявление и предотвращение нарушений при оказании государственной поддержки сельхозтоваропроизводителям. Участие в совещании приняли представители ключевых государственных органов, включая Министерство сельского хозяйства, Министерство финансов и Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития.

Качество статистической информации и цифровизация агросектора

В ходе встречи акцент был сделан на обеспечении высокого качества статистической информации, что является необходимым условием для снижения рисков искажений данных. Члены рабочей группы отметили, что интеграция информационных систем и развитие единой цифровой экосистемы АПК играют важную роль в повышении прозрачности и сопоставимости данных. Глава Бюро Максат Турлубаев подчеркнул, что информационные системы постоянно развиваются, что требует оперативного межведомственного взаимодействия.

Также на совещании обсуждались возможные сроки перехода на единую систему учета сельхозживотных, которая станет основным источником данных для анализа и поддержки сельского хозяйства. Это позволит улучшить качество собираемой информации и упростить процесс контроля за оказанием государственной помощи сельхозпроизводителям.

Отдельное внимание было уделено вопросам автоматизации административного учета и применению космического мониторинга в аграрном секторе. Министерству искусственного интеллекта и цифрового развития предложено рассмотреть системное использование данных космического мониторинга как для статистических целей, так и для оптимизации процессов принятия решений о государственной поддержке.

В результате совещания участники выработали рекомендации, направленные на повышение прозрачности, достоверности и сопоставимости данных в аграрном секторе. Эти меры могут значительно улучшить качество данных и способствовать более эффективному управлению ресурсами в сельском хозяйстве.